Agent Skill¶
共 28 题 · 子专题 2 个。点击标题直接阅读。
子专题¶
- 如何对 Skill 进行 A（1 题）
- 如何设计一个 Skill 的描述（1 题）
题目列表¶
- Agent Skill 和普通函数有什么区别？
- Agent 框架中通常如何实现 Skill 的注册与发现机制？
- Agent 调用 Skill 时，如何防止 Skill 中的 prompt injection 攻击？
- Skill 如何共享 Agent 的上下文（Context）？上下文的数据结构一般如何设计？
- Skill 执行出错时，错误信息如何暴露？既要方便调试，又不能泄露系统内部敏感信息。
- Skill 执行完毕后，它的状态和中间结果如何持久化？什么情况下需要持久化，什么情况下不需要？
- Skill 的典型生命周期是怎样的？从注册、触发到销毁会经历哪些阶段？
- Skill 的执行结果如何反馈给 Agent，用于后续的自我改进或反思？
- Skill 的版本管理如何设计？当多个版本的同一 Skill 并存时，Agent 如何选择？
- Skill 编排时如何做超时控制和熔断？如果一个 Skill 长时间无响应，整体流程如何处理？
- 一个 Skill 请求调用敏感操作（如转账），设计一套安全的确认与审计机制。
- 举例说明，一个“发送邮件”的 Skill 应该包含哪些必要字段和约束？
- 什么是 Agent 中的 Skill？它和传统意义上的 API 或函数调用有什么本质区别？
- 你有多个 Skill 提供相似功能时，Agent 如何根据用户意图进行自动路由和选择？
- 多个 Skill 并发执行时，如何避免上下文数据竞争或不一致？
- 如何在运行时动态加载和卸载 Skill，而不中断 Agent 主进程？
- 如何处理 Skill 之间的依赖关系？比如 Skill A 的输出是 Skill B 的输入。
- 如何设计一个 Skill 市场或仓库，让第三方开发者可以提交和发布 Skill？
- 如何评估一个 Skill 的质量？有哪些可量化的指标？
- 如何限制一个 Skill 的执行权限？比如禁止访问文件系统或网络。
- 如果 Skill 执行过程中需要用户确认或补充信息，如何设计 Skill 的断点续执行机制？
- 实际落地中，你遇到过 Skill 设计的哪些反模式？如何避免？
- 当 Agent 在长对话中使用了大量 Skill，上下文窗口超出 LLM 限制时，如何处理 Skill 产生的历史信息？
- 当 Agent 错误地选择了一个不合适的 Skill 导致任务失败，如何通过 feedback loop 优化 Skill 选择策略？
- 当一个复杂任务需要多个 Skill 协作完成时，编排逻辑应该放在哪里？Agent 核心还是 Skill 内部？
- 当你允许第三方 Skill 在你的 Agent 中运行时，需要做哪些安全隔离？
- 用户在同一次对话中多次调用同一个 Skill，Skill 内部如何维护会话级别的状态？
- 能否举一个实际场景，说明如何使用 DAG（有向无环图）来编排多个 Skill 的执行？