Lru cache 的参数有什么要求？
lru_cache 参数不多，但踩坑的人前赴后继。直接拆解要求。
📦 核心参数一览¶
1️⃣ maxsize — 缓存容量上限¶
要求：必须是 None 或 非负整数 (>=0)。
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None：无界缓存（LRU禁用），小心内存泄漏 -
0：不缓存结果，每次重新计算（但统计功能可用） -
负数：直接
ValueError，比如@lru_cache(maxsize=-1)💥
2️⃣ typed — 类型敏感开关¶
要求：必须是布尔值 (True / False)。
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False（默认）：f(3)和f(3.0)视为同一参数，共享缓存 -
True：按类型区分，3与3.0不同，各自缓存
⚠️ 隐形铁律：所有参数必须可哈希¶
lru_cache 内部用字典以参数为键，若传入不可哈希对象（list, dict, set），调用时直接 TypeError: unhashable type。
✅ 解决：用 tuple 代替 list，或用 frozenset。
🧠 加分回答¶
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maxsize=0的妙用：只看调用统计不存结果，配合cache_info()做热点分析。 -
Python 3.9 后
@functools.cache就是@lru_cache(maxsize=None)的简化版，但无界且不支持typed。 -
想缓存带
dict的函数？别手动转元组，用frozenset(d.items())作为键，或封装一个“可哈希包装器”类。
最后考你一下：如果一个方法用了 lru_cache，而方法所属对象变了，缓存会不会自动失效？👀